המחקר החדש הוא של המרכז האקדמי רופין ובית החולים הלל יפה. המחקר מציע כלי חיזוי מתקדם שיכול להציל חיים ולמנוע עומס מיותר.
בימים של זיהום אוויר גבוה – בתי החולים יכולים להיערך מראש. כך עולה ממחקר חדש, שבחן את הקשר בין תנאי סביבה לאשפוזי ילדים בעקבות תסמיני נשימה. צוות חוקרים מהמרכז האקדמי רופין ומהמרכז הרפואי הלל יפה פיתח מודל חיזוי מבוסס בינה מלאכותית. המודל מסוגל לצפות מראש עלייה בפניות למיון, עוד לפני בדיקות רפואיות.
במהלך המחקר נאספו נתונים משנים 2016–2017, וכללו אלפי פניות למחלקת רפואה דחופה ילדים. החוקרים שילבו בין נתוני זיהום אוויר, לחות, טמפרטורה ומיקום מגורים. התוצאה: בימים עם אובך, יובש וזיהום גבוה – יותר ילדים פנו לטיפול, ורבים מהם גם אושפזו.
“הצלחנו לבנות כלי שמתריע מראש על עלייה צפויה באשפוזים”, מסבירה ד”ר ורד ניר, מנהלת מחלקת ילדים בהלל יפה. “כך ניתן לתגבר צוותים ולהיערך טוב יותר”. פרופ’ עדי קליין, מנהלת אגף הילדים במרכז הרפואי הלל יפה, הוסיפה: “מערכת הבריאות יכולה להפיק מכך תועלת עצומה – גם ברמת ניהול עומסים וגם בזיהוי מוקדם של סיכונים”.
המודלים שפיתחו החוקרים מאפשרים קבלת החלטות מהירה במצבי קיצון. בנוסף, הם מספקים כלי תמיכה למדיניות בריאות מונעת. ד”ר זהר ברנט-יצחקי, ראש מרכז המחקר לקיימות ברופין, מדגיש את ההיבט הסביבתי: “המודל הוא לא רק טכנולוגי – הוא קריאה לפעולה. עלינו לצמצם את זיהום האוויר. יש לנו אחריות ברורה כלפי הדור הבא”.
המחקר פורסם בכתב העת הרפואי הבינלאומי Pediatric Pulmonology ונחשב לפריצת דרך בתחום השילוב בין רפואה חכמה לתנאי סביבה. החוקרים שואפים להרחיב כעת את המודל גם לאוכלוסיות מבוגרים ולתחומים רפואיים נוספים.


































